Sistem Rekomendasi Kemitraan Berdasarkan Preferensi Calon Mitra Menggunakan Content-Based Filtering
DOI:
https://doi.org/10.47701/9mdwma22Keywords:
Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Cosine SimilarityAbstract
Proses pemilihan kemitraan yang tepat sering kali menjadi tantangan bagi calon mitra bisnis karena keterbatasan informasi yang disampaikan secara umum dan tidak sesuai dengan preferensi pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi kemitraan yang mampu memberikan hasil secara personal dan relevan berdasarkan kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototyping dengan penerapan algoritma Content-Based Filtering berbasis Cosine Similarity. Sebelum dilakukan perhitungan algoritma data diolah melalui tahapan pembersihan data, menggunakan normalisasi Min-Max Scaling, serta perhitungan tingkat kemiripan antar vektor menggunakan Cosine Similarity. Rekomendasi yang dihasilkan menampilkan tingkat kecocokan data mitra yang tersedia dan dinilai dapat membantu memperbesar potensi terjadinya kerjasama bisnis.
References
[1] D. Kartika, N. Muqorriba, H. Athaya, D. Rusminto, and A. Pandi, “MENGANALISIS FAKTOR PENENTU KEGAGALAN WIRAUSAHA DI INDONESIA : SEBUAH PENDEKATAN KUALITATIF,” vol. 4, no. 1, 2025, doi: 10.58540/jipsi.v4i1.786.
[2] M. R. A. Putranto and Y. B. Kusuma, “Optimalisasi Sistem Kemitraan Waralaba Untuk Meningkatkan Perekonomian Lokal Di Kota Tangerang Selatan,” vol. 1, no. 3, 2023.
[3] H. Februariyanti, A. Dwi Laksono, J. Sasongko Wibowo, and M. Siswo Utomo, “Implementasi Metode Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Penjualan Pada Toko Mebel,” Khatulistiwa Inform., vol. 9, no. 1, pp. 43–45, 2021, [Online]. Available: www.unisbank.ac.id
[4] S. Devi Nurhayati and W. Widayani, “Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner di Yogyakarta dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering Yogyakarta Culinary Recommendation System with Item-Based Collaborative Filtering Method,” JACIS J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 55–63, 2021, [Online]. Available: https://manganenakyog.my.id/,
[5] F. B. A. Larasati and H. Februariyanti, “Sistem Rekomendasi Product Emina Cosmetics Dengan Menggunakan Metode Content - Based Filtering,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 1, p. 45, 2021, doi: 10.36595/misi.v4i1.250.
[6] R. Faurina and E. Sitanggang, “Implementasi Metode Content- Based Filtering dan Collaborative Filtering pada Sistem Rekomendasi Wisata di Bali,” Techno.Com, vol. 22, no. 4, pp. 870–881, 2023, doi: 10.33633/tc.v22i4.8556.
[7] P. N. Raharjo, A. Handojo, and H. Juwiantho, “Sistem Rekomendasi Content Based Filtering Pekerjaan dan Tenaga Kerja Potensial menggunakan Cosine Similarity,” J. Invra, vol. 10, no. 2, pp. 1–6, 2022.
[8] Nurhadi and Muhammad Ridwan, “Sistem Informasi Inventaris Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype,” J. Multidisiplin Madani, vol. 2, no. 9, pp. 3543–3550, 2022, doi: 10.55927/mudima.v2i9.1143.
[9] A. Sispianygala, S. Sandino Berutu, and J. Jatmitka, “Pengembangan Aplikasi Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Dengan Collaborative Filtering,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. 20, pp. 828–838, 2024.
[10] E. N. R. Khakim, A. Hermawan, and D. Avianto, “Implementasi Correlation Matrix Pada Klasifikasi Dataset Wine,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 7, no. 1, p. 158, 2023, doi: 10.26798/jiko.v7i1.771.
