Prototype Sistem Kritik Saran Berbasis QR Code Dengan Analisis AI Pada Sebuah Coffe Shop

Authors

  • Caesar Galang Restu Ramadhan Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Ridwan Yoga Pratama Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Fatkurrahman Rafie Wibowo Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Septian Damar Pamudya Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Fahrul Adi Nugroho Universitas Duta Bangsa Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.47701/edgrkx57

Abstract

Dalam dunia bisnis modern, khususnya di sektor layanan seperti kafe, kritik dan saran dari pelanggan memiliki peran krusial dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem kritik dan saran berbasis digital yang mengintegrasikan QR Code dan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk menyortir masukan berdasarkan analisis sentimen. Dengan memanfaatkan QR Code, pelanggan diarahkan ke Google Form untuk mengisi tanggapan mereka, yang kemudian disimpan secara otomatis di Google Sheet. Sistem AI akan memproses data tersebut untuk mengelompokkannya menjadi kategori positif dan negatif, sehingga mempermudah pihak manajemen dalam merespons masukan pelanggan secara efektif. Pengembangan sistem menggunakan metode prototipe, yang memungkinkan pengujian dan penyempurnaan sistem secara bertahap berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini memudahkan proses pengumpulan masukan pelanggan secara digital dan akurat, meskipun masih terdapat kendala dalam integrasi real-time antara AI dan Google Sheet. Temuan ini menunjukkan bahwa pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk mencapai otomasi penuh dalam proses analisis data.

References

[1] L. Sugiyanti, R. Sari Dewi, and I. Sukmawati Wijaya, “Strategi Pengembangan Produk Inovatif Bagi UMKM Bima Cafe,” vol. 1, no. 3, pp. 111–123, 2023.

[2] A. Safira, A. S. Masyarakat…, and F. N. Hasan, “ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, 2023.

[3] D. Keamanan Bertransaksi et al., “ANALISIS SISTEM PEMBAYARAN QUICK RESPONSE CODE INDONESIA STANDARD (QRIS) DALAM KELANCARAN.”

[4] Rusdi Hidayat, Indah Respati Kusumasari, Zika Aisyantus Sophia, and Devina Rahma Puspita, “Peran Teknologi AI dalam Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan dalam Pengembangan Bisnis,” Sosial Simbiosis : Jurnal Integrasi Ilmu Sosial dan Politik, vol. 1, no. 4, pp. 167–178, Nov. 2024, doi: 10.62383/sosial.v1i4.905.

[5] I. P. Sari, O. K. Sulaiman, A.-K. Al-Khowarizmi, and M. Azhari, “Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat pada Kelurahan Sipagimbar dengan Metode Prototype Berbasis Web,” Blend Sains Jurnal Teknik, vol. 2, no. 2, pp. 125–134, Aug. 2023, doi: 10.56211/blendsains.v2i2.288.

[6] Avid Tri Asih and Ika Wulandari, “Pendampingan Pembuatan Aplikasi Sistem Pembayaran Digital (Qris) Pada Umkm Toko Kelontong,” ARDHI : Jurnal Pengabdian Dalam Negri, vol. 2, no. 6, pp. 195–202, Dec. 2024, doi: 10.61132/ardhi.v2i6.945.

[7] D. Nurhanifah, Y. Sriyeni, P. Studi Sistem Informasi Program Sarjana, and I. Teknologi dan Bisnis PalComTech, “2 ND MDP STUDENT CONFERENCE (MSC) 2023 PERANCANGAN APLIKASI JASA SALON MENGGUNAKAN MODEL PROTOTIPE”.

[8] P. Metode Prototype Pada Pengembangan Sistem Antrian Online and D. Yassa Descania, “PENERAPAN METODE PROTOTYPE PADA PENGEMBANGAN SISTEM ANTRIAN ONLINE DI KEMENTRIAN ATR/BPN KAB. SUKABUMI,” INDEXIA : Informatic and Computational Intelligent Journal, vol. 5, no. 1, pp. 1–18, 2023.

[9] N. A. Putri and R. R. Putra, “Sistem Pengaduan Kritik Dan Saran (SiPetikan) Berbasis Android Pada Desa Kelambir V Kebon.” [Online]. Available: http://ojsamik.amikmitragama.ac.id

[10] I. Habib Kusuma and N. Cahyono, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penggunaan E-Commerce Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” vol. 8, no. 3, 2023.

Downloads

Published

2025-07-26