PENERAPAN CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI TROUBLESHOOTING JARINGAN FIBER OPTIK
Keywords:
Content-based filtering, Fiber Optik, Troubleshooting, Cosine similarity, Sistem RekomendasiAbstract
Jaringan fiber optik merupakan infrastruktur utama dalam sistem telekomunikasi modern dengan keunggulan kecepatan dan kapasitas Bandwidth, namun tetap rentan terhadap gangguan seperti redaman tinggi, kerusakan konektor, dan kondisi kabel yang tidak optimal. Proses troubleshooting di lapangan masih bergantung pada pengalaman teknisi sehingga kurang efisien dan belum memanfaatkan data historis secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Content-based filtering untuk memberikan rekomendasi troubleshooting berbasis data historis gangguan. Metode penelitian meliputi pengumpulan data dari observasi lapangan dan dataset eksternal, Preprocessing, ekstraksi fitur, representasi data dalam bentuk vektor, serta perhitungan kemiripan menggunakan cosine similarity. Atribut yang digunakan meliputi jenis konektor, kondisi kabel, indikator lampu modem, dan status koneksi, sedangkan nilai redaman hanya digunakan sebagai indikator awal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan nilai kemiripan yang variatif dengan nilai similarity tertinggi mencapai 1.000, yang menunjukkan kecocokan sempurna antara kasus baru dan data historis. Hasil tersebut digunakan sebagai dasar rekomendasi troubleshooting yang relevan, sehingga sistem mampu membantu teknisi dalam mempercepat identifikasi dan penanganan gangguan secara lebih sistematis dan efisien.
References
[1] H. Liu, T. Zhao, and M. Zhang, “OTDR Development Based on Single-Mode Fiber Fault Detection,” Jul. 01, 2025, Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI).
[2] K. Abdelli, H. Grießer, C. Tropschug, and S. Pachnicke, “Optical Fiber Fault Detection and Localization in a Noisy OTDR Trace Based on Denoising Convolutional Autoencoder and Bidirectional Long Short-Term Memory,” vol. 42, no. 5, pp. 1887–1888, 2024.
[3] K. K. Soothar, Y. Chen, A. H. Magsi, C. Hu, and H. Shah, “Optimizing Optical Fiber Faults Detection: A Comparative Analysis of Advanced Machine Learning Approaches,” Computers, Materials and Continua, vol. 79, no. 2, pp. 2697–2721, 2024.
[4] Y. Li, H. Wang, and Z. Chen, “Fiber Optic Network Fault Analysis Based on Data Mining Techniques,” Journal of Optical Communications, vol. 44, no. 3, pp. 233–241, 2023.
[5] U. Javed, K. Shaukat, I. A. Hameed, F. Iqbal, T. M. Alam, and S. Luo, “A Review of Content-Based and Context-Based Recommendation Systems,” International Journal of Emerging Technologies in Learning, vol. 16, no. 3, pp. 274–306, 2021.
[6] Asa Dilla Safitri, Vihi Atina, and Anisatul Farida, “Sistem rekomendasi buku menggunakan metode Content-based filtering,” INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi, vol. 5, no. 2, pp. 218–227, Dec. 2024.
[7] Yang Li, Can Li, Ying Wang, et al., "Optical Cable Fault Diagnosis and Auxiliary Decision-making Based on Knowledge Graph," Journal of Physics: Conference Series, vol. 2661, 2023.
[8] Y. Visher Laja Jaja, B. Susanto, L. Ricky Sasongko, and K. Kunci, “Penerapan Metode Item-Based Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Data MovieLens,” 2020.
[9] F. B. A. Larasati and H. Februariyanti, “Sistem Rekomendasi Product Emina Cosmetics dengan Menggunakan Metode Content-based filtering,” MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 45–54, 2021.
[10] K. Wiyana et al., "Optimalisasi Infrastruktur Jaringan dengan Teknologi Fiber Optic di PT. Sinar Nusantara Industries," Journal Information Technology Trends, vol. 1, no. 2, pp. 99–108, 2024.
[11] E. S. Negara, Sulaiman, R. Andryani, P. H. Saksono, and Y. Widyanti, “Recommendation System with Content-based filtering in NFT Marketplace,” Journal of Advances in Information Technology, vol. 14, no. 3, pp. 518–522, 2023.
[12] K. Singh, M. Mishra, and Er. S. Singh, “Content-based Recommender System Using Cosine similarity,” Int. J. Res. Appl. Sci. Eng. Technol., vol. 12, no. 5, pp. 2541–2548, May 2024.
[13] M. K. Gupta and R. Kumar, “An Efficient Content-Based Recommendation Approach Using Similarity Measurement Techniques,” International Journal of Information Technology, vol. 14, no. 2, pp. 745–752, 2022.
[14] F. D. Astuti and W. Andriyani, “Pengembangan Sistem Rekomendasi Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Teknik Content Based Filtering,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 9, no. 2, p. 474, Jun. 2025.
[15] Z. Xu, S. Yamamoto, and H. Joho, “Research Paper Recommender System by Considering Users’ Information Seeking Behaviors,” Apr. 2025.
[16] A. Kumar and P. Singh, “Machine Learning Approaches for Optical Fiber Fault Detection and Classification,” Optical Fiber Technology, vol. 71, no. 1, pp. 1–9, 2024.
