Perancangan Sistem Rekomendasi Kursus Online di Bidang Teknologi Menggunakan Metode Content-Based Filtering
Keywords:
Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, TF-IDF, Cosine Similarity, Kursus OnlineAbstract
Perkembangan platform kursus online telah menghadirkan beragam pilihan pembelajaran di bidang teknologi, namun banyaknya pilihan tersebut justru menyulitkan pengguna dalam menemukan kursus yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi kursus online menggunakan metode Content-Based Filtering guna membantu pengguna memperoleh rekomendasi kursus yang relevan secara otomatis. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Prototype yang terdiri dari tahapan Communication, Quick Plan, dan Modelling Quick Design. Proses rekomendasi memanfaatkan pembobotan TF-IDF dan perhitungan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara preferensi pengguna dan konten kursus yang tersedia dalam dataset. Hasil pengujian dengan query “Python for Data Science” menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan tiga rekomendasi terbaik, yaitu Python for Data Science dengan nilai similarity 0,6907, Python for Beginners sebesar 0,4667, dan Data Analysis with Pandas sebesar 0,3783. Rancangan sistem mencakup pemodelan proses menggunakan flowchart dan use case diagram, serta antarmuka berupa halaman beranda, halaman hasil rekomendasi, dan halaman admin. Sistem yang dihasilkan terbukti mampu mengidentifikasi kursus dengan tingkat kemiripan konten tertinggi dan memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi pencarian kursus online di bidang teknologi.
References
[1] A. D. Pangestu, G. P. Dini, F. A. Sariasih, S. N. Rakhmah, and I. Sutoyo, “PENGEMBANGAN APLIKASI WEB REKOMENDASI KURSUS ONLINE BERBASIS MINAT DENGAN PENCOCOKAN SEMANTIK,” Jurnal Sistem Informasi danTeknologi Informasi, 2026.
[2] J. Teknologi Informasi, A. Arya Anggara, A. Ridho, J. Alue Peunyareng, U. Tanog Darat, and K. Aceh Barar, “Sistem Rekomendasi Pembelajaran dengan Menggunakan Metode Content-Based Filtering Berbasis Aplikasi Android,” vol. 3, no. 1, pp. 11–19, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.utu.ac.id/JTI
[3] H. A. Firdaos, A. Sujjada, and S. Somantri, “Melangkah ke Masa Depan Literasi Digital: Rancang Bangun Sistem Genusian Course Academy dengan Pendekatan Hybrid Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering,” Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual, vol. 10, no. 2, pp. 432–441, May 2025, doi: 10.28926/briliant.v10i2.1957.
[4] D. B. Elnursa, V. Nofriana, A. Syamsuri, L. Cahyani, D. Budi Elnursa, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Program MSIB Bagi Mahasiswa Pendidikan Informatika Kata Kunci: Recommendation System MSIB Program Content Based Filtering Cosine Similarity,” JOURNAL SHIFT VOL, vol. 3, 2023, [Online]. Available: https://kampusmerdeka.kemdikbud.go.id/
[5] S. Wahyu and A. S. Purnomo, “PENERAPAN CONTENT BASED FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN BERDASARKAN FAKTOR MINAT BAKAT DAN NILAI AKADEMIK SISWA (STUDI KASUS : SLEMAN, YOGYAKARTA),” 2025.
[6] A. L. Mutmainnah, A. Yusuf, and B. A. Nugroho, “Sistem Rekomendasi Pelatihan Digitalent Scholarship Menggunakan Content Based Filetring dan Cossine Similarity,” 2026.
[7] M. P. Putri, “IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM INFORMASI,” 2025.
[8] P. R. Effendi, “PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BUKU MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING PADA INTEGRATED LIBRARY SYSTEM LITE (INLISLITE),” 2026.
[9] R. Y. Ardhitian, “Pembuatan E-Commerce Berbasis Website Dengan Sistem Rekomendasi Content-Based Filtering,” 2024.
[10] A. Ro’uf, Y. M. Pranoto, and D. E. Setyati, “Sistem Rekomendasi Pekerjaan Menggunakan Content Based Similarity,” Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 2023, [Online]. Available: https://www.bps.go.id/
[11] R. U. Ichlas Amal Sukma Putra and J. Sasongko Wibowo, “Sistem Rekomendasi Magang Berbayar Menggunakan Metode Content-based Filtering,” INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 2023.
[12] F. Akhdan and L. Fitriani, “Aplikasi Mentor Pembelajaran Berbasis Sistem Rekomendasi Content-Based Filtering dengan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity,” Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 2, Nov. 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-2.2493.
[13] A. Pranata and F. Sulianta, “Implementasi dan Analisis Algoritma Content-Based Filtering Pada Sistem Rekomendasi Produk Tas pada Basis Data MySQL,” Jurnal Ilmiah Global Education, vol. 6, no. 3, pp. 1419–1444, Aug. 2025, doi: 10.55681/jige.v6i3.4017.
[14] A. Sulami and V. Atina, “STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) PENERAPAN METODE CONTENT BASED FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PRODUK SKINCARE,” 2024.
[15] K. S. Yanisa Putri, I Made Agus Dwi Suarjaya, and Wayan Oger Vihikan, “Sistem Rekomendasi Skincare Menggunakan Metode Content Based Filtering dan Collaborative Filtering,” Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 3, pp. 764–774, Aug. 2024, doi: 10.51454/decode.v4i3.601.
