DutaCom
type: channel
description: Duta.Com is a scientific journal focused on Information and Communication Technology, published every February and August, and managed by the Research and Community Service Unit (UPPM), Faculty of Computer Science, Duta Bangsa University, Surakarta. This journal exists as a forum for sharing, developing, and facilitating the publication of research results, thereby providing beneficial scientific contributions to managers, decision-makers, researchers, lecturers, students, and other stakeholders in the technology field. Duta.Com Journal accepts manuscripts in the form of research articles covering Information Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Embedded Systems/Internet of Things (IoT), Network and Communication, and IT Governance. This focus is designed to support the development of science and technological innovation that is relevant to the needs of academics and practitioners.
publisher: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
language: en
publication name: DutaCom
issn: 2086-9436
items: Perbandingan Model Rekomendasi Wisata Yogyakarta Berbasis Rating dan Segmentasi Usia
items: AI-STYLIZED CHIBI AS A VISUAL AESTHETIC FOR INSTAGRAM INFLUENCERS: A CASE STUDY OF @NOVIFTRNI._
items: ANALYSIS OF THE UTILIZATION OF INSTAGRAM SOCIAL MEDIA INFORMATION SYSTEM @CANVAINDONESIA IN DEVELOPING BEGINNER CREATORS’ SKILLS
items: PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAGANG DI DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA SURAKARTA
items: Peran Crowdsourcing Dalam Implementasi Dan Penguatan Pendidikan Antikorupsi Terintegrasi Platform Digital
items: Rancang Bangun Sistem E-Commerce B2C Toko Tani Rejeki Lancar Sukoharjo
items: Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Tarantula Berbasis Web Dengan Pendekatan Knowledge-Based Untuk Pemelihara Pemula
items: Pengembangan Game Edukasi Interaktif Berhitung Untuk Anak Usia 6 Tahun Menggunakan Metode MDLC
items: Aplikasi Augmented Reality Fosil Homo Erectus Balai Pelestarian Situs Manusia Purba Sangiran
items: Implementasi Pemetaan Pelanggan Internet Menggunakan Geographic Information System (GIS) Di Area Solo Raya
items: Sistem Informasi Monitoring Pembelajaran Berbasis Web Pada Rumah Belajar Al Maarif Sukoharjo
items: DETEKSI JERAWAT DI WAJAH MENGGUNAKAN SEGMENTASI GAMBAR
items: Prediksi Harga Karet Di Sumatera Selatan Menggunakan Algoritma Linear Regression
items: A RECOMMENDATION MODEL FOR SELECTING INTERNSHIP PLACEMENTS FOR DIGITAL BUSINESS STUDENTS AT TELKOM UNIVERSITY PURWOKERTO THROUGH AN ANP APPROACH
items: KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG DENGAN ALGORITMA CNN
items: PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI SECURE TASK MANAGEMENT BERBASIS FLUTTER
items: SEGMENTASI KONSUMEN TIKTOK SHOP BERDASARKAN PERILAKU PEMBELIAN IMPULSIF MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
items: Deteksi Malware Adversarial pada Jaringan IoT: Tinjauan Sistematis Model AI dan Strategi Serangan
items: SISTEM PEMANTAUAN KONSUMSI DAYA LISTRIK RUMAH TANGGA BERBASIS IOT
items: Analisis Kepuasan Pengguna Trans Banyumas Terhadap Layanan Transportasi Berbasis Smart Mobility Menggunakan Metode CSI
items: IMPLEMENTASI SISTEM PEMBAYARAN DIGITAL RFID PADA KANTIN PESANTREN
items: PERANCANGAN UI UNTUK MENINGKATKAN UX APLIKASI PERIZINAN ANGKUTAN BARANG DENGAN HEURISTIC EVALUATION
items: DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING THE PRIORITY OF FACILITY AND INFRASTRUCTURE REPAIRS AT SMP NEGERI 1 BAKI USING THE WEIGHTED PRODUCT METHOD
items: Sistem Rekomendasi Pemilihan Bibit Kelengkeng dengan Metode Knowledge Base
items: Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Gejala Kerusakan Pada Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining
items: Penerapan Algoritma Deep Belief Networks (DBNs) Untuk Prediksi Kanker Serviks
items: Rancang Bangun Sistem Informasi Pengarsipan dan Pengelolaan Surat Pada Lembaga Sertifikafi Profesi Asnakes Indonesia
items: Analisis Pengaruh Pemahaman Matematika Finansial Terhadap Kesuksesan UMKM di Kota Surakarta
items: Rancang Bangun UI/UX Website Laboratorium Internet of Things Universitas Duta Bangsa Surakarta
items: Optimasi Remastering Linux Ubuntu untuk Peningkatan Kesehatan: Studi Komprehensif tentang Kinerja dan Aspek Fungsionalitas dalam Sistem Kesehatan HealthOS

Perbandingan Model Rekomendasi Wisata Yogyakarta Berbasis Rating dan Segmentasi Usia
type: item
description: Ledakan informasi pada platform digital pariwisata membuat wisatawan kesulitan memilih destinasi yang paling relevan dengan preferensi mereka, sehingga sistem rekomendasi menjadi semakin penting untuk menyaring pilihan berdasarkan data rating pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kinerja tiga model rekomendasi destinasi wisata di Yogyakarta, yaitu baseline global berbasis rata-rata rating, item-based collaborative filtering, dan demographic filtering berbasis segmentasi usia. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan studi kasus pada dataset pariwisata Yogyakarta yang berisi 2.870 interaksi antara 300 pengguna dan 126 destinasi. Data dipra-proses melalui integrasi tiga berkas, pembersihan data, pembentukan kelompok usia, serta pembagian data menjadi 80 persen latih dan 20 persen uji. Kinerja model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), baik secara global maupun per kelompok usia. Hasil menunjukkan bahwa baseline global memberikan MAE terendah secara keseluruhan, yaitu 1,222, sedangkan demographic filtering dan collaborative filtering memperoleh MAE masing-masing 1,283 dan 1,301. Pada seluruh kelompok usia, baseline tetap menjadi model dengan MAE terkecil, sehingga pendekatan sederhana berbasis rata-rata rating terbukti lebih stabil pada dataset yang relatif kecil dan jarang. Meskipun demikian, demographic filtering tetap bermanfaat untuk memetakan preferensi destinasi per segmen usia. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan dataset yang lebih besar, menambahkan atribut kontekstual, menguji model hibrida, serta melengkapi evaluasi dengan metrik berbasis ranking dan studi kepuasan pengguna.
subject: Articles
  topic: section
subject: sistem rekomendasi, collaborative filtering, demographic filtering
  topic: keywords
creator: Fiyas Mahananing Puri
rights: Copyright (c) 2026 DutaCom
date: 2026-02-06
publication date: 2026-02-06
starting page: 11
ending page: 22
doi: 10.47701/y5ah6z21

AI-STYLIZED CHIBI AS A VISUAL AESTHETIC FOR INSTAGRAM INFLUENCERS: A CASE STUDY OF @NOVIFTRNI._
type: item
description: The rapid development of Artificial Intelligence (AI) has significantly transformed how digital creators produce and present visual content on social media. One emerging trend is AI-Stylized Chibi, a digital illustration style featuring small, cute, and expressive characters generated entirely through AI-based image processing. This visual trend has increasingly been adopted by influencers as a new aesthetic strategy to enhance visual appeal and strengthen content identity on Instagram. This study aims to examine audience perceptions of AI-Stylized Chibi content and analyze its influence on the visual appeal of influencer posts. A case study was conducted on the Instagram account @noviftrni._ involving 96 active respondents who completed an online Likert-scale questionnaire. Data were analyzed using descriptive statistics and ordinal regression. The results indicate that the use of AI-Stylized Chibi enhances visual aesthetics, draws stronger audience attention, and improves message clarity. The ordinal regression analysis confirms a positive and significant influence of AI-Stylized Chibi on visual appeal. These findings demonstrate that AI-based visuals can serve as an effective aesthetic strategy for influencers to build visual identity and increase audience engagement on social media.
subject: Articles
  topic: section
subject: AI-Stylized Chibi
  topic: keywords
subject: visual appeal
  topic: keywords
subject: influencer
  topic: keywords
subject: digital aesthetics
  topic: keywords
subject: Instagram
  topic: keywords
creator: Claresta Asfa Anindita HADI
creator: Hudi Santoso
creator: Leonard Dharmawan
rights: Copyright (c) 2026 DutaCom
date: 2026-02-07
publication date: 2026-02-07
starting page: 73
ending page: 85
doi: 10.47701/zrtpyz54

ANALYSIS OF THE UTILIZATION OF INSTAGRAM SOCIAL MEDIA INFORMATION SYSTEM @CANVAINDONESIA IN DEVELOPING BEGINNER CREATORS’ SKILLS
type: item
description: This study aims to analyze the relationship between the utilization of the Instagram social media information system @canvaindonesia and the development of beginner creators’ abilities in producing digital content. The research is motivated by the growing use of social media as a digital-based information system that supports non-formal learning and creative competence development. A quantitative correlational approach was employed with 100 respondents selected through purposive sampling. Data were collected using a five-point Likert-scale questionnaire based on the AIDA model (Attention, Interest, Desire, Action) for the independent variable and the Theory of Planned Behavior (TPB) for the dependent variable. Descriptive analysis revealed that all AIDA dimensions scored high, with the highest values on Desire (78,3%) and Interest (71.3%), indicating the effectiveness of educational content in attracting attention and encouraging user actions. The Spearman correlation test produced a coefficient of ? = 0.765 with a significance level of p < 0.001, indicating a strong and positive relationship between the two variables. These findings confirm that the more optimally users utilize @canvaindonesia’s educational content, the higher their cognitive, affective, and behavioral skill development. The study concludes that social media-based information systems have significant potential to support non-formal learning and enhance digital creators’ self efficacy.
subject: Articles
  topic: section
subject: AIDA
  topic: keywords
subject: Beginner Creator
  topic: keywords
subject: Information System
  topic: keywords
subject: Social Media
  topic: keywords
subject: Theory of Planned Behavior
  topic: keywords
creator: Muhammad Alfath
creator: Hudi Santoso
creator: Leonard Dharmawan
rights: Copyright (c) 2026 DutaCom
date: 2026-02-07
publication date: 2026-02-07
starting page: 63
ending page: 72
doi: 10.47701/rm2f5378

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAGANG DI DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA SURAKARTA
type: item
description: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk menerapkan digitalisasi dalam layanan publik, terutama pada proses pendaftaran magang di Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Surakarta yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem informasi pendaftaran magang berbasis aplikasi mobile menggunakan Kodular, agar proses administrasi magang lebih efisien, tepat, dan transparan. Metode penelitian yang digunakan mengikuti model Waterfall yang terdiri dari beberapa tahap, yakni analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi e-Magang yang dikembangkan memiliki fitur seperti pendaftaran online, verifikasi data, pencarian, serta penghapusan data yang terhubung dengan Google Spreadsheet sebagai tempat penyimpanan datanya. Uji coba aplikasi dilakukan dengan metode black box testing dan menunjukkan bahwa semua fungsi bekerja dengan baik sesuai kebutuhan pengguna tanpa adanya kesalahan signifikan. Implementasi sistem ini berhasil mempercepat proses pendaftaran hingga 60% dibandingkan cara manual, mengurangi risiko kesalahan data, serta meningkatkan transparansi dan kinerja pegawai. Pemeliharaan sistem juga dilakukan secara teratur untuk menjaga stabilitas dan update sesuai perkembangan teknologi. Secara keseluruhan, aplikasi e-Magang berbasis Kodular dinilai efisien, mudah digunakan, dan mendukung pengembangan layanan publik yang akuntabel sesuai prinsip good governance.
subject: Articles
  topic: section
subject: e-Magang
  topic: keywords
subject: Sistem informasi
  topic: keywords
subject: Kodular
  topic: keywords
subject: digitalisasi layanan publik
  topic: keywords
subject: Waterfall
  topic: keywords
creator: Edy Susena
creator: Widar Fernando
rights: Copyright (c) 2026 DutaCom
date: 2026-02-05
publication date: 2026-02-05
starting page: 1
ending page: 10
doi: 10.47701/wmcpd107

Peran Crowdsourcing Dalam Implementasi Dan Penguatan Pendidikan Antikorupsi Terintegrasi Platform Digital
type: item
description: Pendidikan antikorupsi penting untuk membangun karakter dan budaya yang bebas dari praktik korupsi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari peran pendidikan dan bagaimana pendidikan anti korupsi diterapkan di berbagai komunitas. Dalam penelitian ini, digunakan metode kualitatif dengan crowdsourcing dalam pendidikan antikorupsi berfokus pada pengumpulan data dan pemahaman mendalam melalui partisipasi publik (seperti siswa, guru, atau masyarakat luas) menggunakan platform digital atau kegiatan kolaboratif untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan menghasilkan solusi terhadap isu korupsi serta menanamkan nilai-nilai integritas. Pendekatan ini memungkinkan pengumpulan beragam perspektif dan pengalaman untuk membangun pemahaman komprehensif tentang korupsi dan strategi pencegahannya. Hasil penelitian menunjukkan adanya praktik korupsi dalam masyarakat akan berdampak pada kesadaran hukum dan perilaku warga negara, sehingga penting bagi pemerintah dan lembaga pendidikan untuk terus meningkatkan pendidikan anti korupsi yang efektif guna membentuk budaya integritas dan transparansi, secara konsisten melalui pendekatan formal, informal, dan nonformal serta didukung oleh penegakan hukum dengan Program Pemberantasan Korupsi Terintegrasi yang melibatkan berbagai stageholder lembaga pemerintah dan masyarakat.
subject: Articles
  topic: section
subject: Antikorupsi
  topic: keywords
subject: Crowdsourcing
  topic: keywords
subject: Pendidikan
  topic: keywords
subject: Transparansi
  topic: keywords
subject: Komunitas
  topic: keywords
subject: Digital
  topic: keywords
creator: Yudha Arif
creator: Yolanda Beta M
creator: Syarifudin Syarifudin
creator: Wibi Putra P
creator: Slamet Komarudin
creator: Ragil Barry P
creator: Deni Abdillah
creator: Nurul Handayani
creator: Edwin Maulana
creator: Susanti Susanti
creator: Muhammad Irfanudin
rights: Copyright (c) 2025
date: 2025-02-25
publication date: 2025-02-25
starting page: 47
ending page: 51
doi: 10.47701/dutacom.v18i1.5688

Rancang Bangun Sistem E-Commerce B2C Toko Tani Rejeki Lancar Sukoharjo
type: item
description: Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara masyarakat melakukan aktivitas ekonomi, termasuk dalam sektor pertanian. Digitalisasi sistem penjualan melalui e-commerce memberikan peluang besar bagi pelaku usaha kecil dan menengah untuk memperluas jangkauan pasar tanpa terbatas oleh waktu dan lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-commerce dengan model Business to Consumer (B2C) pada Toko Tani Rejeki Lancar Sukoharjo sebagai sarana promosi dan penjualan produk pertanian secara daring. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Dalam implementasinya, sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL, serta dirancang agar mudah digunakan oleh pemilik toko dan pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai harapan dan mampu menampilkan produk, melakukan transaksi, serta mengelola data penjualan dengan baik. Penerapan sistem e-commerce ini tidak hanya mempermudah proses transaksi antara penjual dan konsumen, tetapi juga meningkatkan efektivitas promosi produk lokal dan memperluas jangkauan pasar Toko Tani. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi contoh penerapan transformasi digital bagi usaha kecil di sektor pertanian untuk meningkatkan daya saing di era ekonomi digital.
subject: Articles
  topic: section
subject: E-commerce
  topic: keywords
subject: Business to Consumer (B2C)
  topic: keywords
subject: Toko Tani
  topic: keywords
subject: Waterfall
  topic: keywords
subject: Digitalisasi
  topic: keywords
creator: Suro Jalu Santoso
creator: Agustina Srirahayu
creator: Sri Sumarlinda
rights: Copyright (c) 2025
date: 2025-02-20
publication date: 2025-02-20
starting page: 42
ending page: 46
doi: 10.47701/dutacom.v18i1.5687

Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Tarantula Berbasis Web Dengan Pendekatan Knowledge-Based Untuk Pemelihara Pemula
type: item
description: Tarantula merupakan salah satu jenis laba-laba yang memiliki daya tarik tinggi bagi para penggemar hewan eksotis, namun banyak calon pemelihara yang belum memahami perbedaan karakteristik antarspesies, sehingga sering mengalami kesulitan dalam menentukan jenis yang sesuai dengan tingkat kemampuan mereka. Beberapa spesies tarantula memiliki sifat agresif dan racun yang cukup berbahaya, sehingga diperlukan sistem yang dapat memberikan rekomendasi secara akurat dan aman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan tarantula berbasis web menggunakan metode knowledge-based dengan pendekatan constraint-based. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Analisis dilakukan dengan metode SWOT, sedangkan desain sistem digambarkan melalui flowchart, data flow diagram (DFD), dan entity relationship diagram (ERD). Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan pengujian menggunakan metode black box untuk uji fungsional dan recall–precision untuk uji akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi spesies tarantula secara tepat sesuai kriteria pengguna dan mampu mencegah rekomendasi terhadap spesies berbahaya. Nilai recall dan precision sebesar 100% menunjukkan tingkat akurasi sistem yang sangat tinggi. Sistem ini diharapkan dapat membantu pemula dalam memilih spesies tarantula yang sesuai serta menjadi kontribusi nyata dalam penerapan sistem rekomendasi berbasis pengetahuan di bidang fauna eksotis.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem rekomendasi
  topic: keywords
subject: knowledge-based
  topic: keywords
subject: constraint-based
  topic: keywords
subject: tarantula
  topic: keywords
subject: web
  topic: keywords
creator: Edi Puriyanto
creator: Eko Purwanto
creator: Intan Oktaviani
rights: Copyright (c) 2025
date: 2025-02-28
publication date: 2025-02-28
starting page: 37
ending page: 41
doi: 10.47701/dutacom.v18i1.5686

Pengembangan Game Edukasi Interaktif Berhitung Untuk Anak Usia 6 Tahun Menggunakan Metode MDLC
type: item
description: Berhitung merupakan dasar dari pengetahuan matematika yang penting untuk diterapkan sejak usia dini karena memiliki peran besar dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah game edukasi berhitung tingkat permulaan bagi anak usia 6 tahun sebagai media pembelajaran interaktif yang menyenangkan serta membantu guru dalam proses mengajar di taman kanak-kanak. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang meliputi tahapan konsep, perancangan storyline dan storyboard, pengumpulan bahan, pembuatan aplikasi, serta pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan perangkat lunak Construct 2 dengan mengintegrasikan elemen visual, audio, dan interaksi sederhana yang sesuai dengan karakteristik anak usia dini. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi game berjalan sesuai dengan rancangan, mudah digunakan oleh anak, dan dinilai layak oleh guru sebagai media bantu pembelajaran berhitung. Dengan demikian, game edukasi ini diharapkan dapat meningkatkan minat dan pemahaman anak terhadap konsep berhitung dasar melalui pendekatan belajar sambil bermain.
subject: Articles
  topic: section
subject: Game Edukasi
  topic: keywords
subject: Berhitung
  topic: keywords
subject: MDLC
  topic: keywords
subject: Construct 2
  topic: keywords
creator: Nita Silviana
creator: Joni Maulindar
creator: Faulinda Ely Nastiti
rights: Copyright (c) 2025
date: 2025-02-23
publication date: 2025-02-23
starting page: 32
ending page: 36
doi: 10.47701/dutacom.v18i1.5685

Aplikasi Augmented Reality Fosil Homo Erectus Balai Pelestarian Situs Manusia Purba Sangiran
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan media informasi menggunakan Augmented Reality untuk memperkenalkan benda purbakala dan Situs Sangiran yang dikemas dengan media informasi yang lebih menarik kepada pengunjung dari berbagai kalangan tidak hanya peneliti tetapi juga masyarakat umum. Penelitian ini lebih berfokus kepada pembuatan Augmented Reality Fosil Homo Erectus dengan menggunakan Marker berbentuk barcode yang dapat menampilkan bentuk 3D dari Fosil Homo Erectus serta informasi lain terkait Situs Sangiran. Aplikasi AR Homo Erectus berjalan pada platform Android. Penelitian ini merupakan jenis penelitian pengembangan menggunakan metode Sherwood-Rout yang terdiri dari 6 tahap yaitu (1) Project Initation, (2) Specification, (3) Design, (4) Production, (5) Review and Evaluation (6) Delivery and Implementation. Tahap pengujian kelayakan produk menggunakan metode Blackbox dan User Aceptance Test. Hasil penelitian yang dicapai merupakan pengembangan media informasi berupa aplikasi Augmented Reality Fosil Homo Erectus yang terdiri dari bentuk 3D Fosil Homo Erectus dan informasi lain yang terkait dengan Situs Sangiran dengan menggunakan video sebagai media informasi. Hasil kerja menggunakan pengujian Black Box menunjukkan semua komponen aplikasi Augmented Reality berfungsi dengan baik. Serta pengujian metode User Acceptance Test mendapat skor penilaian kelayakan sebesar 89% dengan kategore “layak” digunakan sebagai media informasi.
subject: Articles
  topic: section
subject: Augmented Reality
  topic: keywords
subject: Android
  topic: keywords
subject: Homo Erectus
  topic: keywords
subject: Sherwood-Rout
  topic: keywords
subject: User Acceptance Test
  topic: keywords
creator: Aan Nurcholis Mujiburrohman
creator: Hanifah Permatasari
creator: Anisatul Farida
rights: Copyright (c) 2025
date: 2025-02-15
publication date: 2025-02-15
starting page: 27
ending page: 31
doi: 10.47701/dutacom.v18i1.5684

Implementasi Pemetaan Pelanggan Internet Menggunakan Geographic Information System (GIS) Di Area Solo Raya
type: item
description: PT PowerTel merupakan perusahaan infrastruktur jaringan yang berfokus pada pengembangan jaringan kabel fiber optik, khususnya pada bagian backbone dan backhaul. PowerTel menyediakan jaringan terintegrasi berkualitas tinggi yang didukung oleh layanan profesional untuk memenuhi kebutuhan operator telekomunikasi, industri perbankan dan keuangan, korporasi, penyedia konten, serta Internet Service Provider (ISP). Keunggulan jaringan fiber optik PowerTel terletak pada kemudahan instalasi, harga yang kompetitif, serta keandalan dan performa layanan yang tinggi. Penelitian ini mengimplementasikan Geographic Information System (GIS) untuk pemetaan pelanggan internet PT PowerTel di wilayah Solo Raya. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall, dengan analisis sistem berdasarkan kerangka PIECES, pemodelan data menggunakan UML, dan alur sistem digambarkan melalui Use Case Diagram, Class Diagram, serta Sequence Diagram. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, sedangkan pengujian sistem menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis web yang dibangun dapat diakses melalui berbagai perangkat, baik desktop maupun smartphone. Sistem ini memudahkan teknisi dalam mencari lokasi pelanggan melalui fitur peta digital dan navigasi rute dari posisi teknisi ke alamat pelanggan. Selain itu, sistem juga menyediakan fitur pencatatan riwayat komplain pelanggan yang tersimpan secara otomatis dalam basis data. Dengan demikian, penerapan GIS ini mampu meningkatkan efisiensi kerja teknisi serta mempercepat penanganan gangguan jaringan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Geographic Information System (GIS)
  topic: keywords
subject: Laravel
  topic: keywords
subject: Pelanggan
  topic: keywords
subject: Internet
  topic: keywords
creator: Ari Imam Bukhori
creator: Dwi Hartanti
creator: Joni Maulindar
rights: Copyright (c) 2025
date: 2025-02-05
publication date: 2025-02-05
starting page: 20
ending page: 26
doi: 10.47701/dutacom.v18i1.5683

Sistem Informasi Monitoring Pembelajaran Berbasis Web Pada Rumah Belajar Al Maarif Sukoharjo
type: item
description: Sistem yang digunakan pada Rumah Belajar Al Maarif Sukoharjo saat ini belum ada. Pada Lembaga tersebut, seluruh informasi dicatat masih manual dengan menggunakan catatan di lembar jadwal dan beberapa hal seperti jadwal pembelajaran diinformasikan melalui WhatsApp. Metode yang digunakan dalam penelitian atau penulisan skripsi adalah metode analisis PIECES. Pengumpulan data dan informasi dilakukan dengan metode observasi, wawancara, dan studi pustaka. Selain itu, diperlukan kuisioner dalam proses survei atau uji coba. Pembangunan sistem informasi dibutuhkan beberapa Bahasa pemrograman seperti JavaScript, framework Codeigniter4, MySQL, dan menggunakan Prototype dalam pengembangan sistem. Sistem informasi berhasil dibangun menjadi sebuah website yang menyediakan beberapa fitur sesuai dengan rancangan seperti data pengguna, data guru, data siswa, data pengelolaan materi, data kelas, data mata pelajaran, dan data absensi. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian menggunakan pengujian Black Box yang dapat disimpulkan bahwa sistem informasi berbasis website yang telah dibangun cukup memuaskan dan membantu dalam pengimplementasiannya.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem informasi
  topic: keywords
subject: website
  topic: keywords
subject: monitoring
  topic: keywords
subject: rumah belajar
  topic: keywords
creator: Chanifah Satifa
creator: Eko Purwanto
creator: Hanifah Permatasari
rights: Copyright (c) 2025
date: 2025-01-30
publication date: 2025-01-30
starting page: 13
ending page: 19
doi: 10.47701/dutacom.v18i1.5682

DETEKSI JERAWAT DI WAJAH MENGGUNAKAN SEGMENTASI GAMBAR
type: item
description: Jerawat merupakan suatu penyakit yang biasa terjadi di wajah bagi anak remaja atau dewasa atau juga disebut masa puberitas dari usia Sembilan tahun sampai delapan belas tahun keatas. Penyakit kulit ini sangat sulit disembuhkan walaupun tidak berdampak pada kesehatan fisik manusia, tapi sangat mempengaruhi mental psikologi jiwa manusia yang ingin tampil pede, bersih, rapih, cantik, dan tampan. Sudah banyak penelitian yang digunakan dalam mendeteksi jerawat dengan berbagai metode yang masih rumit dalam mendeteksi jerawat. Dalam pengobatan wajah berjerawat diperlukan pengidentifikasi jerawat yang cepat mudah dan sederhana dengan tenologi, agar hasil pengobatan dapat dilakukan secara maksimal dan biaya yang murah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi jerawat dengan menggunakan segmentasi gambar yang lebih mudah dan simple untuk dipahami dengan mengkopres gambar menggunakan algoritma K-means lalu disegmentasi. Segmentasi gambar adalah pembagian gambar digital menjadi kelompok piksel diskrit untuk mendeteksi objek dan klasifikasi objek. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa menggunakan metode segmentasi gambar mampu mendeteksi jerawat dengan identifikasi berbentuk titik dan lingkaran di wajah dengan mencocokan gambar asli dengan gambar yang di segmentasikan. Maka dari itu dengan menggunakan metode ini dapat digunakan dan membantu dalam pengobatan wajah berjerawat menggunakan segmentasi gambar. .
subject: Articles
  topic: section
subject: Segmentasi Gambar
  topic: keywords
subject: Deteksi
  topic: keywords
subject: Jerawat
  topic: keywords
subject: K-means
  topic: keywords
creator: Harapan Napitupulu
creator: Dhani Ariatmanto
rights: Copyright (c) 2026 DutaCom
date: 2026-02-07
publication date: 2026-02-07
starting page: 54
ending page: 62
doi: 10.47701/h55kdy38

Prediksi Harga Karet Di Sumatera Selatan Menggunakan Algoritma Linear Regression
type: item
description: Fluktuasi harga karet alam di Provinsi Sumatera Selatan dalam beberapa tahun terakhir telah menjadi isu krusial yang berdampak terhadap stabilitas pendapatan petani. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga karet tahun 2025 menggunakan algoritma Linear Regression melalui aplikasi Orange. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan data historis harga dari April 2021 hingga April 2025. Model dievaluasi dengan teknik k-fold cross-validation menggunakan tiga metrik: Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki MAE terendah sebesar 1.074, RMSE sebesar 1.311, dan nilai R² tertinggi hanya 0.279. Hal ini mengindikasikan bahwa meskipun model mampu menangkap tren linier sederhana, kemampuannya dalam menjelaskan variabilitas data masih terbatas. Oleh karena itu, model ini dinilai cukup sebagai baseline prediktif awal namun belum optimal untuk prediksi jangka panjang. Penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam pengembangan sistem prediksi harga berbasis data untuk mendukung transformasi digital di sektor agribisnis.
subject: Articles
  topic: section
subject: Rubber Price
  topic: keywords
subject: Linear Regression
  topic: keywords
subject: Orange
  topic: keywords
subject: Machine Learning
  topic: keywords
subject: South Sumatra
  topic: keywords
creator: Fahrizal izal
creator: Reski Ovi Yuniar
creator: Amanda Nusa Putri
creator: Pujianto
rights: Copyright (c) 2026 DutaCom
date: 2026-02-07
publication date: 2026-02-07
starting page: 42
ending page: 53
doi: 10.47701/0yh1k236

A RECOMMENDATION MODEL FOR SELECTING INTERNSHIP PLACEMENTS FOR DIGITAL BUSINESS STUDENTS AT TELKOM UNIVERSITY PURWOKERTO THROUGH AN ANP APPROACH
type: item
description: In the face of digital industry transformation and global competition, students are required to be well-prepared before entering the workforce. Internships are a strategic solution to bridge the gap between graduate competencies and industry needs, but the variety of alternative internship places demands a systematic selection process. This research aims to develop a recommendation model for selecting internship places based on the Analytical Network Process (ANP) method for students of the Telkom University Purwokerto Digital Business Study Program. Data was obtained through a paired comparison questionnaire to experts, as well as historical data from previous internship partners. The results showed that the Career Opportunities and Networking criteria had the highest global weight (0.35942), with the main sub-criteria of company name and reputation (0.056016) and the opportunity to be recruited after internship (0.045611). Startup internship alternatives received the highest weight, followed by Large-Scale Private Companies and State-Owned Enterprises. The ANP model built is able to capture the interrelationships between elements in the decision-making process adaptively and systematically. These findings contribute to the design of internship programs that are more relevant to student needs and encourage educational institutions to establish strategic partnerships with industries that support student career development.
subject: Articles
  topic: section
subject: Analytical Network Process
  topic: keywords
subject: Decision Making
  topic: keywords
subject: Digital Business Students
  topic: keywords
subject: Internships
  topic: keywords
subject: Internship Recommendations
  topic: keywords
creator: Muhammad Kadek Fajri Mayliawan
creator: Muhammad Ikhsan
creator: Muhammad Ilham
creator: Muhammad Eka Purbaya
rights: Copyright (c) 2026 DutaCom
date: 2026-02-06
publication date: 2026-02-06
starting page: 33
ending page: 41
doi: 10.47701/hdrxt179

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG DENGAN ALGORITMA CNN
type: item
description: Bananas are the most widely produced fruit in Indonesia, which is around 9.69 million tons in 2024. With this amount of data, bananas have quite promising economic value. The production of large quantities of bananas according to the previous data needs to be carried out a rapid distribution process, because the time the bananas after harvesting may only last about 5 to 7 days in normal temperatures before the fruit rotting process will finally occur. For this reason, it is necessary to carry out a quick banana classification process, the process is carried out automatically using a machine. This study elaborates on the capabilities of the CNN algorithm in the classification of bananas. Dataset was taken from Keagle's open source as many as 3000 image data. In their classification, researchers divided bananas into three levels of fruit ripeness, namely raw, ripe, and overripe. The study used a CNN model consisting of several layers consisting of a 2D convolutional layer (Conv2D), a 2D pooling layer (MaxPooling2D), a flatten layer, a fully connected layer (Dense), and a Dropout layer. After the model creation process is complete, the model will be tested for accuracy with the Confusion matrix method. In the 3rd experiment the model produced the highest level of accuracy in its trials, with 300 test images resulting in 290 correctly predicted images so that the accuracy reached 97%. From the results of deploying using the website interface using flask, it was found that the classification had an accuracy of above 95% so it was good enough to be used as a prototype for classification engine applications.
subject: Articles
  topic: section
subject: bananas;
  topic: keywords
subject: CNN algorithm
  topic: keywords
subject: classification
  topic: keywords
subject: accuracy
  topic: keywords
creator: Amir Hamzah
creator: Renna Yanwastika Ariyana
creator: Untung Joko Basuki
creator: Muhammad Sholeh
creator: Bagas Tri Basgoro
rights: Copyright (c) 2026 DutaCom
date: 2026-02-06
publication date: 2026-02-06
starting page: 23
ending page: 32
doi: 10.47701/xmqa2d79

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI SECURE TASK MANAGEMENT BERBASIS FLUTTER
type: item
description: Perkembangan teknologi digital sejak awal abad ke-21 telah mengubah cara manusia berkomunikasi, bekerja, dan mengelola aktivitas sehari-hari. Era digital ditandai dengan internet dan perangkat seluler, mengubah perilaku manusia dengan ketergantungan pada perangkat pintar. Manajemen tugas menjadi krusial dalam menghadapi kompleksitas rutinitas sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi Secure Task Management berbasis Flutter dengan fitur keamanan Firebase Authentication dan SQLCipher. Metodologi pengembangan menggunakan pendekatan Agile dengan tahapan planning, design, development, testing, deployment, dan feedback. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil dijalankan dengan baik pada perangkat Android. Tersedia fitur manajemen tugas, notifikasi, dan autentikasi yang berjalan sesuai tujuan. Meskipun demikian, ditemukan beberapa kekurangan pada performa perangkat tertentu yang perlu dioptimalkan. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi produktivitas berbasis mobile yang aman dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung fleksibilitas login dan antarmuka pengguna yang lebih intuitif.
subject: Articles
  topic: section
subject: Secure Application
  topic: keywords
subject: Management
  topic: keywords
subject: Android
  topic: keywords
subject: Flutter
  topic: keywords
creator: Ahmad Anwary Adzirudin
creator: Trystan Adrian Hanggara Wibawa
creator: Yohanes William
creator: Alfian Ilarizky
rights: Copyright (c) 2025 DutaCom
date: 2025-08-23
publication date: 2025-08-23
doi: 10.47701/dutacom.v18i2.5132

SEGMENTASI KONSUMEN TIKTOK SHOP BERDASARKAN PERILAKU PEMBELIAN IMPULSIF MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
type: item
description: Kebiasaan belanja secara impulsif di platform e-commerce seperti TikTok Shop semakin menjadi fenomena yang umum, terutama pada kalangan mahasiswa. TikTok Shop sendiri menyajikan pengalaman belanja yang interaktif dan menarik melalui konten video singkat yang memicu emosi dan mendorong tindakan pembelian secara spontan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi faktor-faktor psikologis yang mempengaruhi pembelian secara impulsif dan mengelompokkan konsumen berdasarkan kecenderungan perilakunya. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 361 responden mahasiswa yang telah melakukan transaksi pembelian di TikTok Shop. Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering dengan enam variabel utama: Scarcity, Serendipity Information, Trust, Hedonic Motivation, Shopping Lifestyle, dan Product Presentation. Hasil analisis membentuk tiga segmen konsumen dengan karakteristik yang berbeda, yaitu: (1) visual-rasional, (2) emosional-impulsif dengan tingkat kepercayaan tinggi dan (3) spontan berdasarkan mood. Evaluasi menggunakan Silhouette Score yang menunjukkan tingkat kualitas segmentasi yang baik. Temuan ini memberikan kontribusi nyata dalam perencanaan strategi pemasaran digital yang lebih personal, relevan dan berbasis data psikologis konsumen serta membuka ruang baru untuk pendekatan promosi yang disesuaikan dengan tipe konsumen yang lebih spesifik
subject: Articles
  topic: section
subject: Clustering
  topic: keywords
subject: E-commerce
  topic: keywords
subject: K-Means
  topic: keywords
subject: Segmentasi
  topic: keywords
subject: Shopping Lifestyle
  topic: keywords
creator: Febrian Sulistyo Budi
rights: Copyright (c) 2025 DutaCom
date: 2025-08-23
publication date: 2025-08-23
doi: 10.47701/dutacom.v18i2.5131

Deteksi Malware Adversarial pada Jaringan IoT: Tinjauan Sistematis Model AI dan Strategi Serangan
type: item
description: Berkembangnya teknik serangan adversarial malware yang dapat mengelabui sistem AI berbasis DL dan ML telah menarik perhatian para peneliti untuk melakukan pemodelan pengujian serangan terhadap target sistem deteksi malware. Sering kali file malware dianggap sebagai file benign akibat kesalahan deteksi akibat manipulasi data yang dilakukan oleh malware untuk melindungi dirinya. Studi ini menggunakan metodologi tinjauan sistematis terhadap 34 artikel penelitian yang telah difilter berdasarkan aspek inclusion yang secara khusus membahas bagaimana serangan adversarial malware pada jaringan IoT itu dapat dideteksi oleh sistem AI. Tujuan SLR ini adalah menentukan kecenderungan penggunaan jenis AI dalam membangun sistem deteksi malware, memetakan penggunaan algoritma untuk setiap AI, model serangan adversarial malware hingga teknik pengujian yang relevan terhadap metode serangan adversarial tersebut. Hasil kajian ini memperlihatkan bahwa, metode DL dengan algoritma CNN lebih sering dipergunakan untuk membangun sistem deteksi malware secara efektif dibandingkan ML yang dirasakan tidak mampu mengenali jenis varian baru malware. Sedangkan pemodelan serangan cenderung menggunakan metode White Box Based Attacks yang didukung teknik pengujian berbasis Hybrid pada DL.
subject: Articles
  topic: section
subject: Adversarial Malware Attacks, Malware Detection System, White Box Based Attacks, Black Box Based Attacks, IoT Network Attacks
  topic: keywords
creator: Andi Novianto
creator: Fatchul Arifin
creator: Herman Dwi Surjono
rights: Copyright (c) 2025 DutaCom
date: 2025-08-23
publication date: 2025-08-23
doi: 10.47701/dutacom.v18i2.5128

SISTEM PEMANTAUAN KONSUMSI DAYA LISTRIK RUMAH TANGGA BERBASIS IOT
type: item
description: Ketergantungan publik terhadap energi listrik, terutama bagi para pengusaha skala kecil, seringkali tidak diimbangi dengan pemantauan penggunaan yang efektif, yang berakibat pada pemborosan dan pembengkakan biaya operasional. Riset ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem monitoring konsumsi listrik berbasis Internet of Things (IoT) sebagai solusi bagi industri rumahan. Dalam pengembangannya, metode waterfall diaplikasikan, dengan penerapan sistem pada usaha fotokopi Baity Moeslim Group di Sragen. Perangkat ini dirancang dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter listrik seperti arus, tegangan, daya, dan energi, serta modul relai untuk pengendalian beban. Hasil utama dari riset ini adalah sebuah purwarupa sistem pemantauan yang fungsional, yang dapat mengukur dan menyajikan data konsumsi listrik secara real-time, meliputi tegangan, arus, daya aktif, dan total energi. Data tersebut berhasil ditampilkan pada layar LCD 16x2 dan bisa diakses dari jarak jauh melalui aplikasi Blynk, yang juga memungkinkan kontrol terhadap beban listrik. Dapat disimpulkan, sistem yang dirancang ini berhasil menyediakan data yang akurat dan real-time untuk meningkatkan kesadaran pengguna akan konsumsi energi. Diharapkan sistem ini dapat menjadi acuan bagi pengembangan sistem manajemen energi yang lebih efisien dan berkontribusi dalam mengurangi pemborosan listrik, baik di tingkat rumah tangga maupun industri kecil.
subject: Articles
  topic: section
subject: Internet of Things (IoT)
  topic: keywords
subject: Pemantauan Daya Listrik
  topic: keywords
subject: Energi
  topic: keywords
subject: Rumah Tangga Pintar
  topic: keywords
subject: Home Industry
  topic: keywords
creator: Ahmad Permadi Yan Muslim
creator: Joni Maulindar
creator: Tri Djoko Santosa
rights: Copyright (c) 2025 DutaCom
date: 2025-08-23
publication date: 2025-08-23
doi: 10.47701/dutacom.v18i2.5123

Analisis Kepuasan Pengguna Trans Banyumas Terhadap Layanan Transportasi Berbasis Smart Mobility Menggunakan Metode CSI
type: item
description: The development of mobility in Banyumas Regency shows its own challenges in the effort to build an efficient and environmentally friendly transportation system. The high dependence of people on private vehicles has an impact on increasing congestion and decreasing air quality. As a response to these conditions, Trans Banyumas is present as a public transportation service based on smart mobility with the support of digital technology and a cashless payment system. This study was conducted to evaluate the parameters of user satisfaction with Trans Banyumas services. Data collection was conducted by survey using a questionnaire covering four aspects of service, namely accessibility, information technology, security, and sustainability. The Customer Satisfaction Index (CSI) method was used to determine the extent to which services have met user expectations. Of the 100 respondents involved, a CSI value of 78.34% was obtained, which means that in general users feel satisfied with the Trans Banyumas service. This finding indicates that the implementation of smart mobility in Trans Banyumas has been running quite well. However, strengthening is still needed in several aspects, such as the accuracy of arrival time information and expansion of service coverage.
subject: Articles
  topic: section
subject: Smart Mobility, Public Transportation, User Satisfaction, Trans Banyumas, Customer Satisfaction Index.
  topic: keywords
creator: Rofiul Izza Aulia
creator: Rizal Aprianto
creator: Azel Rizal Jovian
rights: Copyright (c) 2025 DutaCom
date: 2025-08-23
publication date: 2025-08-23
doi: 10.47701/dutacom.v18i2.5121

IMPLEMENTASI SISTEM PEMBAYARAN DIGITAL RFID PADA KANTIN PESANTREN
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pembayaran digital berbasis web yang memanfaatkan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) di kantin pondok pesantren, serta menilai perannya dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang tahapannya meliputi analisis kebutuhan melalui wawancara dan observasi, perancangan menggunakan UML, implementasi dengan framework Laravel, dan pengujian fungsional black-box. Hasil pengembangan menunjukkan sistem berhasil mendukung transaksi non-tunai yang cepat dan aman menggunakan kartu RFID. Fitur utamanya meliputi pencatatan transaksi otomatis, manajemen stok terintegrasi, serta portal khusus bagi wali santri untuk memantau saldo, melihat riwayat belanja, melakukan top-up, dan mengatur limit pengeluaran harian. Sistem juga terbukti mampu mengirimkan notifikasi transaksi secara real-time melalui WhatsApp. Kesimpulannya, sistem yang dibangun berhasil meningkatkan efisiensi operasional, keamanan transaksi, dan akuntabilitas keuangan di kantin, sekaligus memberikan alat kontrol yang efektif bagi wali santri dan dapat menjadi model percontohan bagi institusi sejenis
subject: Articles
  topic: section
subject: Pembayaran digital, RFID, kantin pesantren, sistem cashless, web-based system
  topic: keywords
creator: Muhammad Ridho Assyifa
creator: Rudi Susanto
creator: Afu Ichsan Pradana
rights: Copyright (c) 2025 DutaCom https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-08-23
publication date: 2025-08-23
doi: 10.47701/dutacom.v18i2.5106

PERANCANGAN UI UNTUK MENINGKATKAN UX APLIKASI PERIZINAN ANGKUTAN BARANG DENGAN HEURISTIC EVALUATION
type: item
description: Dinas Perhubungan Kota Surakarta menyediakan layanan aplikasi perizinan angkutan barang yang berfungsi untuk memberikan izin dispensasi angkutan barang yang masuk di Kota Surakarta. Selain melayani perizinan masuk kota angkutan barang juga berfungsi sebagai pengawasan, pengendalian dan pengaturan operasional untuk mengurangi pelanggaran terkait dengan distribusi angkutan barang di Kota Surakarta. Namun pada pelaksanaannya masih terdapat kendala pada penggunaan aplikasi tersebut, baik dari antarmuka pengguna atau User Interface (UI) maupun dari keterlibatan pengguna atau User Experience (UX) nya. Penelitian ini dilakukan untuk membuat rancangan UI/UX yang baru terhadap aplikasi perizinan angkutan barang Dinas Perhubungan Kota Surakarta. Rancangan tampilan yang baru meliputi Halaman utama/ homepage, Halaman login, Halaman Registrasi, Halaman Admin dan Halaman Pemohon Izin. Menggunakan metode 10 prinsip heuristic evaluation dan pengujian system usability testing, didapatkan hasil bahwa aplikasi perizinan angkutan barang yang ada saat ini memang masih bisa digunakan, tetapi dengan rekomendasi masih banyak hal yang perlu diperbaiki. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan hasil yang baik untuk rancangan tampilan yang baru dengan nilai akhir pengujian sebesar 73,38 atau masuk di grade B dengan interpretasi sangat baik. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan atau mengkombinasikan dengan metode lain lagi seperti User Centered Design, metode Design Thinking, metode Lean UX, maupun metode Agile untuk pengembangan sistem dalam waktu yang singkat dan interaksi cepat.
subject: Articles
  topic: section
subject: UI/UX
  topic: keywords
subject: Heuristic Evaluation
  topic: keywords
subject: SUS
  topic: keywords
subject: Freight Transportation
  topic: keywords
subject: Department of Transportation
  topic: keywords
creator: Amad Tri Yanto
creator: Hanifah Permatasari
creator: Vihi Atina
rights: Copyright (c) 2025 DutaCom
date: 2025-08-23
publication date: 2025-08-23
doi: 10.47701/dutacom.v18i2.5092

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING THE PRIORITY OF FACILITY AND INFRASTRUCTURE REPAIRS AT SMP NEGERI 1 BAKI USING THE WEIGHTED PRODUCT METHOD
type: item
description: The condition of educational facilities and infrastructure significantly influences the effectiveness of the teaching and learning process. At SMP Negeri 1 Baki, the process of determining which facilities require priority repairs is still carried out manually, which leads to inefficiencies and subjective decision-making. This study aims to implement a Decision Support System (DSS) that can assist school administrators in determining the priority of facility and infrastructure improvements using the Weighted Product (WP) method. The WP method is chosen because it can process multiple criteria by assigning weighted values to each one, enabling a more objective and accurate assessment. The criteria used include the level of damage, frequency of use, number of users, and impact on learning activities. The system is developed in a web-based format to facilitate accessibility and ease of use. The results of this study show that the application of the WP method in the DSS effectively assists decision-makers in ranking the priority of improvements based on accurate data. This research is expected to improve the efficiency, transparency, and accountability of maintenance planning in educational institutions.
subject: Articles
  topic: section
subject: Decision Support System,
  topic: keywords
subject: Weighted Product
  topic: keywords
subject: Infrastructure
  topic: keywords
subject: Priority Determination
  topic: keywords
subject: School Facilities
  topic: keywords
subject: Web-Based System
  topic: keywords
subject: Multi-Criteria Decision Making
  topic: keywords
creator: Wupiwulang Tanwal Hu
creator: Dwi Hartanti
creator: Aprilisa Arum Sari
rights: Copyright (c) 2025 DutaCom
date: 2025-08-23
publication date: 2025-08-23
doi: 10.47701/dutacom.v18i2.5086

Sistem Rekomendasi Pemilihan Bibit Kelengkeng dengan Metode Knowledge Base
type: item
description: Tanaman buah Kelengkeng merupakan komoditi buah yang banyak dibudidayakan di Kabupaten Boyolali. Toko Berkah Tanaman Boyolali adalah salah satu toko bibit tanaman, pupuk dan kebutuhan untuk petani serta masyarakat Kabupaten Boyolali tentang tanaman. Toko Berkah Tanaman Boyolali melakukan pemilihan bibit sendiri terhadap distributor bibit tanaman,sehingga Toko Berkah Tanaman Boyolali cukup selektif dalam produk bibit tanaman buah termasuk bibit tanaman buah kelengkeng. Metode Knowledge Base tersusun atas fakta yang berupa informasi tentang obyek, dan kaidah yang merupakan informasi tentang cara bagaimana membangkitkan fakta baru dari fakta yang sudah diketahui. Knowledge Base merupakan representasi pengetahuan dari seorang pakar. Pengetahuan yang disimpan dalam Knowledge Base disimpan dalam suatu struktur data khusus yang disesuaikan dengan metode inferensi yang dipakai. Berdasarkan uraian diatas, penulis membuat sebuah sistem rekomendasi pemilihan bibit kelengkeng dengan metode Knowledge Base yang dapat membantu pihak Toko Berkah Tanaman Boyolali mensosialisasikan hasil pemilihan bibit kepada para petani. Hasil pengujian fungsional mendapatkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan perencanaan sistem yang telah dibuat sebelumnya. Hasil pengujian kelayakan sistem dengan jawaban kuesioner dari responden mengenai penggunaan sistem yang telah dibuat yaitu dari jawaban setuju dan sangat setuju menunjukan prosentase 94%, sehingga sistem yang telah dibuat dapat dijadikan acuan penentuan stok produk untuk periode berikutnya.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Rekomendasi
  topic: keywords
subject: Knowledge Based
  topic: keywords
subject: Website
  topic: keywords
subject: Kelengkeng
  topic: keywords
creator: Nur Ahmad Wahyu Saputra
creator: Dwi Hartanti
creator: Sopingi Sopingi
rights: Copyright (c) 2025
date: 2025-01-27
publication date: 2025-01-27
starting page: 1
ending page: 12
doi: 10.47701/dutacom.v18i1.5031

Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Gejala Kerusakan Pada Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining
type: item
description: Di dalam disiplin ilmu komputer, kemajuan teknologi komputer yang cepat dapat membantu kehidupan manusia. Salah satu cabang kecerdasan buatan adalah sistem pakar, yang merupakan perangkat lunak komputer yang memiliki basis pengetahuan untuk domain tertentu dan menggunakan penalaran inferensi yang mirip dengan cara seorang pakar berpikir dalam menyelesaikan masalah, membuat keputusan, dan mengambil kesimpulan dari sejumlah fakta. Oleh karena itu, cara terbaik untuk menyelesaikan masalah kerusakan yang sering terjadi saat menggunakan komputer sehari-hari adalah dengan merancang sebuah sistem pakar untuk mendeteksi gejala kerusakan pada komputer dengan menerapkan metode Forward Chaining. Forward chaining juga dikenal sebagai runtut maju atau pencarian yang dimotori data. Menggunakan kumpulan aturan kondisi-aksi dikenal sebagai forward chaining. Metode ini menggunakan data untuk mengirimkan data ke memori untuk proses yang menghasilkan suatu hasil. Kesimpulan dari penggunaan metode ini diharapkan dapat membantu untuk melakukan diagnosa dan memperbaiki komputer secara mandiri dan berkelanjutan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Pakar, Forward Chaining, Diagnosa, Komputer
  topic: keywords
creator: Bondan Wahyu Pamekas
creator: Nibras Faiq Muhammad
rights: Copyright (c) 2024 DutaCom
date: 2024-02-28
publication date: 2024-02-28
starting page: 58
ending page: 66
doi: 10.47701/dutacom.v17i1.3782

Penerapan Algoritma Deep Belief Networks (DBNs) Untuk Prediksi Kanker Serviks
type: item
description: Kanker serviks adalah kanker yang mematikan dan paling umum yang menyerang wanita di seluruh dunia. Prediksi yang tepat mengenai kanker serviks berperan penting dalam upaya pencegahan dan pengobatan yang efektif. Dalam konteks ini, penerapan algoritma Deep Believe Network (DBNs) telah menarik perhatian sebagai metode potensial untuk prediksi kanker serviks. Tujuan penelitian ini untuk dapat mengevaluasi kemampuan algoritma Deep Believe Network (DBNs) dalam memprediksi kemungkinan kanker serviks berdasarkan faktor risiko terkait. Dengan memanfaatkan data klinis yang tersedia, langkah-langkah analitis seperti prapemrosesan data, pelatihan model DBN, dan evaluasi kinerja model dapat dilakukan. Berdasarkan hal tersebut menggunakan algoritma Deep Belief Networks (DBNs) yaitu terbentuk 250 epoch, dengan nilai loss 0,0112 dan mendapatkan nilai akurasi sebesar 0,9940, recall 0,99 dan f1-score 0,99. Dari hasil pemodelan algoritma dan evalusi maka algoritma Deep Belief Networks (DBNs) sangat baik digunakan untuk memprediksi penyakit kanker serviks.
subject: Articles
  topic: section
subject: Algoritma Deep Belief Networks (DBNs)
  topic: keywords
subject: Prediksi
  topic: keywords
subject: Kanker Serviks
  topic: keywords
creator: Aprilisa Arum Sari
creator: Pramono Pramono
rights: Copyright (c) 2024 DutaCom
date: 2024-02-28
publication date: 2024-02-28
starting page: 50
ending page: 57
doi: 10.47701/dutacom.v17i1.3790

Rancang Bangun Sistem Informasi Pengarsipan dan Pengelolaan Surat Pada Lembaga Sertifikafi Profesi Asnakes Indonesia
type: item
description: Berkaitan dengan urusan surat menyurat, LSP Asnakes Indonesia masih melakukan pencatatan pengiriman dan penerimaan surat secara manual. Melihat permasalahan yang terjadi mencoba membuat sistem terkomputerisasi dengan penambahan fitur Qr Code untuk mempermudah pencarian surat dan menjaga keaslian surat pada LSP Asnakes Indoesia.Pengembangannya menggunakan metode Waterfall. Dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP versi 7, Database Mysql dan pembuatan aplikasi Website. Perkembangan ini menghasilkan sistem informasi pengarsipan dan pengelolaan surat yang baru, salah satunya dengan melakukan pengarsipan berbasis website menggunakan Quick Response Code (QR Code). Adapun fitur yang tersedia yaitu : Admin dapat memberikan hak akses untuk pengguna sehingga memudahkan dalam pengarsipan dan memonitoring surat masuk ataupun surat keluar.Berdasarkan hasil pengujian black box yang telah dilakukan. Sistem ini dapat berjalan sesuai dengan fitur yang telah dirancang. Sistem dapat membantu pengguna dalam pengarsipan menjadi cepat dan lebih efisien.
subject: Articles
  topic: section
subject: sistem informasi
  topic: keywords
subject: arsip surat
  topic: keywords
subject: QR Code
  topic: keywords
subject: metode waterfall
  topic: keywords
creator: Rian Eka Yuliyanto
creator: Faulinda Ely Nastiti
creator: Margaretha Evi Yuliana
rights: Copyright (c) 2024
date: 2024-02-28
publication date: 2024-02-28
starting page: 82
ending page: 93
doi: 10.47701/dutacom.v17i1.4214

Analisis Pengaruh Pemahaman Matematika Finansial Terhadap Kesuksesan UMKM di Kota Surakarta
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemahaman matematika finansial terhadap kesuksesan UMKM di Kota Surakarta. UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian lokal, namun banyak yang menghadapi tantangan dalam manajemen keuangan akibat kurangnya literasi finansial. Matematika finansial mencakup konsep-konsep seperti perhitungan bunga, arus kas, amortisasi, dan nilai waktu uang, yang sangat relevan dalam pengelolaan bisnis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metode regresi linier untuk mengukur hubungan antara pemahaman matematika finansial dan kinerja bisnis UMKM, yang diukur melalui indikator profitabilitas, pertumbuhan usaha, dan pengelolaan arus kas. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara pemahaman matematika finansial dan kesuksesan UMKM. Temuan ini menunjukkan pentingnya literasi finansial bagi keberhasilan UMKM dan menjadi dasar bagi pengembangan program pelatihan yang efektif guna meningkatkan kapasitas pengelolaan keuangan di kalangan pelaku UMKM di Surakarta.
subject: Articles
  topic: section
subject: Pembelajaran Berbasis Proyek
  topic: keywords
subject: Kemampuan Pemecahan Masalah
  topic: keywords
subject: Logika Informatika
  topic: keywords
subject: Metode Konvensional
  topic: keywords
subject: Pendidikan Tinggi
  topic: keywords
creator: Arif Setiawan
creator: Joni Maulindar
rights: Copyright (c) 2024 DutaCom
date: 2024-08-28
publication date: 2024-08-28
starting page: 154
ending page: 162
doi: 10.47701/dutacom.v17i2.4183

Rancang Bangun UI/UX Website Laboratorium Internet of Things Universitas Duta Bangsa Surakarta
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk merancang tampilan User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada website profil yang berfokus pada konten Internet of Things (IoT) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta. IoT telah menjadi tren teknologi utama yang mendukung berbagai aplikasi digital termasuk di Indonesia yang telah mengalami perkembangan signifikan meskipun masih terdapat beberapa tantangan, terutama dalam penerapannya. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking yang mencakup lima tahapan yakni empathize, define, ideate, prototype, dan test. Website ini dirancang untuk menampilkan produk-produk IoT hasil karya mahasiswa dan dosen, serta informasi dan kegiatan terkait IoT. Dengan tampilan yang intuitif, website ini diharapkan dapat memudahkan pengguna dalam mengakses konten, serta menjadi platform untuk berbagi informasi dan pengetahuan di bidang IoT.
subject: Articles
  topic: section
subject: User Interface
  topic: keywords
subject: User Experience
  topic: keywords
subject: Website
  topic: keywords
subject: Internet of Things
  topic: keywords
creator: Rizqy Mahendra Abdul Rahman
creator: Nurchim Nurchim
creator: Nibras Faiq Muhammad
rights: Copyright (c) 2024 DutaCom
date: 2024-08-20
publication date: 2024-08-20
starting page: 93
ending page: 108
doi: 10.47701/dutacom.v17i2.3964

Optimasi Remastering Linux Ubuntu untuk Peningkatan Kesehatan: Studi Komprehensif tentang Kinerja dan Aspek Fungsionalitas dalam Sistem Kesehatan HealthOS
type: item
description: Fokus dari penelitian ini membahas remastering Linux Ubuntu untuk peningkatan kesehatan, dengan fokus pada pengembangan sistem operasi yang disebut "HealthOS". HealthOS dihasilkan melalui studi komprehensif yang mempertimbangkan kinerja dan aspek keamanan dalam konteks sistem kesehatan. Tujuan utama HealthOS adalah mengoptimalkan program sistem kesehatan, memberikan akses dan manajemen data kesehatan yang lebih efektif untuk pengguna, terutama bagi individu yang peduli akan kesehatan dan tenaga kesehatan. Penelitian ini mencakup analisis mendalam terhadap kinerja sistem, memastikan respons yang cepat dan efisiensi dalam penggunaan sumber daya. Aspek keamanan juga menjadi fokus, dengan HealthOS dirancang untuk melindungi data kesehatan sensitif pengguna. Fitur-fitur terkait kesehatan diintegrasikan dengan cermat, memungkinkan pemantauan kesehatan pribadi dan menyediakan informasi terkini yang relevan. Dengan remastering Linux Ubuntu ini, diharapkan HealthOS dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan manajemen kesehatan pribadi dan profesional. HealthOS diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap efisiensi dan keamanan dalam pengelolaan program sistem kesehatan, membawa dampak positif dalam upaya pencegahan penyakit dan perawatan kesehatan secara keseluruhan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Operasi
  topic: keywords
subject: Linux
  topic: keywords
subject: Kesehatan
  topic: keywords
subject: Informatika
  topic: keywords
subject: system
  topic: keywords
creator: Ridwan Dwi Irawan
creator: Marta Ardiyanto
rights: Copyright (c) 2024 DutaCom
date: 2024-08-20
publication date: 2024-08-20
starting page: 109
ending page: 124
doi: 10.47701/dutacom.v17i2.3961